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基于大数据追踪学生学情动态,自动化学院精准助力“云教学”

自动化学院重视学情分析,通过大数据追踪在线教学之学情动态,研判分析并提出对策,帮助学生尽快调整学习状态,以期更好地适应线上教学方式和节奏,精准助力学院“云教学”。

把“树洞”搬到网上,让“云教学”走进学生心中

“线上教学是否影响学生的学习状态?”“如何保证学生的学习状态?”这是线上教学带给任课老师的最大困扰。为了掌握基本情况,学院首先通过网络调查的方式全面了解学生疫情期间的思想动态和对在线教学的真实想法。同时在第一堂课设置师生互动环节,点对点获知学生所思所想。



调查显示,部分学生认为延缓开学将影响学习,也有人认为线上学习状态不佳。针对这些反应,辅导员与学生一对一谈心,多渠道了解影响线上学习状态的原因,并和学生共同寻找解决办法。为有效纾解非常规教学方式带给学生的心里疑惑,学院在微信公众号开设“自动化树洞”,供学生倾诉烦恼和心声。制作系列推送,如“心理健康手册之亲情篇”等引导学生注重身心健康。把每个学生的“心”连接到“云课堂”,有效提升了教学效果。

学业导航不停步,线上课程学“深”学“透”

经历了漫长的寒假,又面临陌生的教学方式,学生能否适应新的模式并跟上老师的节奏?这也是摆在学院眼前关键问题。网络调查显示,有人尚未总结上学期学习情况,也未能制定本学期学习计划,有人担心在家无法按计划完成学习任务,也有人担心网络教学资源不足且更新慢影响学习效果,还有人提出需要同伴互助、开设网上答疑通道……

基于以上情况,学院一方面加强任课教师与学生的答疑互动,确保教“透”;另一方面通过微信公众号为“学有余力”的学生提供额外的学习资源和学术交流平台,确保学“深”;同时,学院及时为学习困难学生提供学业导航服务,确保学“会”。



通过进一步调研发现,学生对计算机硬件技术、模拟电子技术等四门课的辅导需求较大,学院立即组织基于学生互助的线上集中辅导和答疑直播课程。其余科目则由辅导员负责组织开展“一对一个性化”帮扶。学生们对学业导航模式大加赞扬,表示课程学习更加轻松自信。在全体师生的共同努力下,自动化学院在线教学质量稳步提升。

自动化学院 供稿

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